科学家破解大脑学习机制有了进展 或颠覆人工智能

研究人员在小鼠体内植入发光生物传感器，实时观察它们学习声音提示与按压杠杆的关联任务。实验显示并非所有突触都遵循统一规则：部分连接按传统赫布理论增强，另一些却以完全独立的方式变化。更惊人的是，同一神经元的不同分支竟能同时采用截然不同的学习策略，证明大脑具有灵活多变的学习机制。

这项突破不仅刷新了人类对学习本质的认知，更为心理健康研究打开新思路。抑郁症等疾病可能与关键神经连接弱化有关，深入理解突触层面的学习机制，或许能帮助开发针对性疗法来修复失衡的神经回路。

研究对人工智能领域同样具有启发意义。当前人工神经网络普遍采用统一学习规则，但大脑显然拥有更智能的解决方案。这项发现有望推动开发新型机器学习系统，通过模拟大脑的多规则学习模式实现效率突破。

关于大脑学习机制的未解之谜依然众多：为何不同突触遵循不同规则？这种特性还能赋予大脑哪些特殊能力？虽然科学家尚未找到全部答案，但可以确定的是，在探索记忆奥秘的征途上，我们才刚刚迈出第一步。